Algoritem, ki predvideva trende na borzi

Anonim

Igranje na borzi je precej tvegana dejavnost, ki jo odsvetujemo tistim, ki si ne morejo privoščiti izgube denarja. Toda ali je mogoče poskusiti znanstveni pristop na trgu, ki zmanjša tveganja in poveča možnosti za zaslužek?

Do zdaj so se mnogi preizkusili, vendar popolna metoda "pretepanja trgovca" še ni bila razvita (in če vas bo kdo skušal prepričati v drugo, naj ne verjame: on je prevarant).

Skupina raziskovalcev iz poslovnega kolegija Tippie (Iowa, ZDA) pa je nedavno predstavila na novo zasnovani statistični model, ki omogoča napovedovanje gibanja vrednostnih papirjev v smislu navzgor ali navzdol z natančnejšo mejo natančnosti kot naključno 50–50. Edina pomanjkljivost: časovno okno za uporabo modela je le 30 minut.


Shema obstaja, vendar je ni mogoče videti

Michael Rechenthin in njegovi sodelavci so analizirali nihanja indeksa S&P500 v celotnem letu 2005. To je košara z vsemi 500 delnicami Standard & Poor's in velja za reprezentativno na celotnem ameriškem trgu. In z več kot 90.000 transakcijami na dan je ena najbolj obravnavanih in analitikom ponuja veliko količino podatkov.
Raziskovalci niso našli nobenega ponavljajočega se vzorca, dokler cena delnic niha med vrednostmi ponudbe in povpraševanjem, torej tistimi, ki so jih trgovci pripravljeni prodati in tistimi, ki jih je trg pripravljen plačati. Toda takoj ko se ta ovira razbije, dejanja kažejo na rekurzivno in do neke mere predvidljivo vedenje.
Vprašanje sekund
Analitiki so indeksne cene vzeli v intervalih 1, 3, 5, 10, 20 sekund in 1, 5 in 30 minut po preseganju meja namaza in ugotovili, da so njegova nihanja povezana s trendom zadnjega transakcije. Na primer, če sta zadnji transakciji dva dviga, ki ji sledi padec, obstaja 52-odstotna verjetnost, da bo zaloga padla v naslednjih 5 sekundah. V 20 sekundah se možnost padca zmanjša na 43%.
Skoraj popoln trg
Časovni intervali, ki jih menijo raziskovalci, so tako kratki, da upoštevajo trend delnic, imuniteto pred vplivi zunanjih trgov, na primer informacij ali družbenopolitičnih dogodkov. Toda počakajte, preden se postavite pred računalnik in lahko trgujete prek spleta: isti avtorji študije spominjajo, da je treba model še preizkusiti in potrditi na drugih vrednostnih papirjih in na drugih trgih.
Morda vas bo zanimalo
Bitcoini in prihodnost gospodarstva (razložili smo jih že leta 2011)
Tobačna ekonomija